یک رویداد علمی
یک چالش
و کلی هیجان

در این چالش با برقراری ارتباط با صنعت، مسائل واقعی را حل کنید!


مهلت ثبت نام تا 22 آذرماه تمدید شد.

امروزه هوش مصنوعی یکی از کاربردی‌ترین حوزه‌ها درعلوم و مهندسی برای حل مسائل پیچیده به حساب می‌آید. توانایی شگرفی که هوش مصنوعی برای پردازش مجموعه‌داده‌های حجیم و استفاده از آنها برای هدف‌های مختلف دارد، به کسب و کارها کمک کرده تا عملکردشان را به شکل قابل توجهی بهبود ببخشند و بتوانند یک مجموعه‌ خدمات کاملاً جدید به کاربران عرضه کنند.
با اینکه هوش مصنوعی در بسیاری از کاربردهای متداول روزمره، مانند دستیارهای مجازی، خودروها و خانه‌های هوشمند، نرم افزارهای شخصی‌سازی شده، و گجت‌های هوشمند، وارد شده است اما هنوز استفاده از هوش مصنوعی در کاربردهای خاص و مسائل صنعتی محدود می‌باشد. یکی از مهمترین چالش ها در این زمینه یافتن بهترین الگوریتم و بهترین روش برای حل مسائل مورد نظر می‌باشد.
روند رو به رشد بهره‌گیری از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در دنیا هر روز صنعت خاصی را متحول می سازد. پردازش داده͏های بزرگ، پردازش تصویر،‌ پردازش گفتار، متن کاوی،‌ وب کاوی،‌ رباتیک، هوش تجاری، ... زمینه های کاربردی عظیمی در صنایع، پزشکی، حمل و نقل، تجارت، تبلیغات، فناوری اطلاعات و ... ایجاد نموده اند.
با وجود تمام این پیشرفتها و موفقیتهای چشمگیر، استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در کشور ما، البته بجز در چند محدوده خاص، بسیار محدود می باشد. به همین منظور دانشگاه صنعتی امیرکبیر با مرکزیت دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر و با همکاری مراکز تحقیقاتی فعال در حوزه هوش مصنوعی و داده کاوی در کشور و نیز همیاری دانشکده ها و مراکز تحقیقاتی دانشگاه اقدام به برگزاری چالش هوش مصنوعی در کشور نموده است.

بخش‌های چالش

برترین روش‌های هوش‌مصنوعی جهت نمونه‌گیری از داده‌های کلان مالی

تحلیل و کاوش داده‌های کلان یکی از چالش‌های بزرگ داده‌های بانکی و مالی است. برای حل این مشکل کاهش اندازه داده‌ها به کمک فنون نمونه‌گیری یکی از راه‌حل‌های غلبه بر محدودیت‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری و همچنین تحلیل سریع‌تر داده‌ها است. اما ارائه یک فن نمونه‌گیری به نحوی که الگوهای مهم موجود در داده‌ها را برای مسئله مورد نظر حفظ کند، یک چالش است.
مراحل رقابت:
1- انجام پیش‌ثبت نام و ارسال فایل Team Description Paper ( 15 22-5 آذرماه )
2- در صورت تایید تیم، داده‌های مورد نیاز در تاریخ 23 آذرماه در اختیار تیم‌ها قرار می‌گیرد.
3- در این رقابت شرکت‌کنندگان باید موارد زیر را انجام دهند. (23 آذر تا 8 بهمن 30 بهمن)

  • یک الگوریتم نمونه‌گیری از داده‌های بانکی ارائه دهند. (این الگوریتم باید نمونه‌ای از داده‌ها را انتخاب کند به نحوی که مشت نمونه خروار باشد!)
  • راهنمایی : نمونه‌گیری شما باید از نظر چولگی ،تقارن، تیزی و ... به داده‌های اصلی نزدیک باشد.
  • بررسی و تحلیل خصوصیات الگوریتم پیشنهادی از منظر آماری یکی از نیازمندی‌ها خواهد بود. شرکت‌کنندگان گزارش نظری از این مرحله را برای داوری تهیه می‌کنند.
  • پیاده‌سازی الگوریتم نمونه‌گیری و ارسال آن برای تیم داوری (این پیاده‌سازی بایستی مبتنی بر یکی از زبان‌های سی، پایتون یا آر باشد).
  • شرکت‌کنندگان نتایج کد خود را روی داده‌های سری اول که توسط کمیته مسابقات ارائه می‌شود، استخراج کرده و برای کمیته مسابقات ارسال می‌کنند.
  • شرکت کنندگان باید مستندات مسابقه و یک ویدئوی توضیح (جایگزین مرحله حضوری) برای کمیته داوری تهیه و ارسال کنند.
  • 4- شرکت در جلسه توضیح راه‌حل در تاریخ 15-16 بهمن‌ماه با توجه به شرایط و شیوع کرونا در مرحله قبل ادعام شد
    5- اختتامیه چالش به صورت غیرحضوری



    برترین روش‌های هوش‌مصنوعی جهت پیش‌بینی تقاضای نفت در بازار انرژی

    اگر گفته شود عصری که در آن زندگی می‌کنیم عصر داده‌ها است گزافه گفته نشده‌است. بدون شک در این عصر موفقیت از آن کسی است که بهترین و بیشترین استفاده را از اطلاعات بنماید. از مهم‌ترین روش‌های استفاده از داده‌ها، یافتن مدل مناسب برای رفتار داده‌های متغیر هدف و همچنین پیدا کردن متغیرهای مؤثر بر آن است. در حقیقت در این مدل سازی هدف غایی استفاده از مدل و پیش‌بینی آینده متغیر هدف است. به‌طور کلی مدل‌سازی داده‌ها سه هدف را دنبال می کند:

  • پیدا کردن متغیرهای مؤثر بر متغیر اصلی و گرداوری داده‌های آن‌ها
  • یافتن بهترین مدل از بین تمام مدل‌های موجود
  • پیش‌بینی آینده
  • مراحل رقابت:
    1- انجام پیش ثبت‌نام و ارسال فایل Team Description Paper ( 15 22-5 آذرماه )
    2- در صورت تایید تیم، داده‌های مورد نیاز در تاریخ 23 آذرماه در اختیار تیم ها قرار می‌گیرد.
    3- هدف از این چالش پیش‌بینی مصرف یکی از مشتقات نفت در چند سال آینده است. شما فعالیت‌های زیر را انجام خواهید داد: (23 آذر تا 21 بهمن 28 بهمن)

  • داده‌های مربوط به متغیرهای مؤثر بر مسئله را گرداوری کنید
  • مدل مناسب را تحلیل و بررسی داده‌ها را پیدا کنید
  • نهایتا مصرف نفت را در چند سال آینده پیش‌بینی نمایید
  • شرکت کنندگان باید مستندات مسابقه و یک ویدئوی توضیح (جایگزین مرحله حضوری) برای کمیته داوری تهیه و ارسال کنند.
  • راهنمایی : مصرف نفت به خیلی عوامل بستگی دارد مثلاً دمای هوا، وضعیت اقتصادی و متغیرهایی مثل تولید ناخالص داخلی و هزینه‌های حمل و نقل، و میزان بهره‌گیری از انرژی‌های تجدید پذیر. از وبگاه‌های زیر می‌توان به برخی از داده‌های این متغیرها دسترسی پیدا . کرد

    Statistical Review of Energy www.bp.com
    Joint organization data Initiative www.jodidata.org

    همچنین از وبگاه‌های EIA ، و OPEC نیز می‌توان استفاده کرد.

    4- شرکت در جلسه توضیح راه‌حل در تاریخ 29-30 بهمن‌ماه با توجه به شرایط و شیوع کرونا در مرحله قبل ادعام شد
    5- اختتامیه چالش به صورت غیرحضوری

    برنامه زمانی و توضیحات

    برای مشاهده توضیحات روی عنوان هر بخش کلیک کنید

    5 الی 15 آذر 1399
    5 الی 22 آذر 1399

    پیش ثبت نام

    همه شرکت‌کنندگان در چالش وظیفه دارند که از طریق مراجعه به وبگاه چالش با موضوع، اهداف و شرایط شرکت در چالش آشنایی پیدا کنند. در این مرحله تیم‌ها می‌بایست در چالش پیش ثبت‌نام اولیه نمایند. در این مرحله اطلاعات زیر ارسال می‌گردد .
    1- ثبت اطلاعات کامل شرکت‌کنندگان
    2- ـ ارسال فایل مشخصات تیم Team Description Papers
    فایل TDP باید یک فایل با پسوند PDF است که شامل اطلاعات اعضای تیم، تحصیلات، مهارت‌ها (به طور کلی هر مطلبی که بیانگر توانایی‌های تیم باشد) است.

    22 آذر 1399

    اعلام نتایج داوری TDP‌ها

    در این مرحله اسامی تیم‌های واجد شرایط توسط کمیته برگزاری اعلان می‌گردد

    23 آذر 1399

    پذیرش توافقنامه و دریافت داده‌ها

    تیم‌ها می‌بایست موافقت نامه شرکت در چالش را بپذیرند.
    داده‌های مورد نیاز چالش و توضیحات مربوط به آن‌ها، یا لینک داده‌ها در اختیار شرکت‌کنندگان قرار می‌گیرد و فرآیند چالش توسط شرکت‌کنندگان آغاز می‌گردد.

    23 آذر الی 8 بهمن 1399

    مهلت چالش تقاضای نفت

    فرآیند چالش توسط شرکت‌کنندگان آغاز می‌گردد. در انتها نتایج مورد نیاز برای چالش برترین روش‌های هوش‌مصنوعی جهت پیش‌بینی تقاضای نفت در بازار انرژی باید برای کمیته داوری ارسال گردد.

    15-16 بهمن 1399

    مرحله حضوری چالش تقاضای نفت

    شرکت‌کنندگان منتخب چالش پیش بینی تقاضای نفت در بازار انرژی در جلسه ارائه راه‌حل‌ها حضور می‌یابند و الگوریتم خود را برای کمیته داوری تشریح می‌کنند. (این جلسه ممکن است غیرحضوری برگزار شود)

    23 آذر الی 21 بهمن 1399

    مهلت چالش نمونه‌گیری داده‌های مالی

    فرآیند چالش توسط شرکت‌کنندگان آغاز می‌گردد. در انتها نتایج مورد نیاز برای چالش برترین روش‌های هوش‌مصنوعی جهت نمونه‌گیری از داده‌های کلان مالی باید برای کمیته داوری ارسال گردد.

    29-30 بهمن 1399

    مرحله حضوری چالش نمونه‌گیری داده‌ها

    شرکت‌کنندگان منتخب چالش نمونه‌گیری از داده‌های کلان مالی در جلسه ارائه راه‌حل‌ها حضور می‌یابند و الگوریتم خود را برای کمیته داوری تشریح می‌کنند. (این جلسه ممکن است غیرحضوری برگزار شود)

    اسفند 1399

    اختتامیه

    در این جلسه برگزیدگان چالش اعلان خواهند شد.








    برگزیدگان

    برترین روش‌های هوش‌مصنوعی جهت نمونه‌گیری از داده‌های کلان مالی

  • تیم اول: گروه موج (آقایان عرفان صلواتی و محمد زارع)
  • تیم دوم: گروه سیگمویید (آقایان احسان مجاهدی، سینا توکلی بنیزی، علی قاسمی و سید مجتبی غرابی )

  • با توجه به اینکه در نمونه‌گیری، انتخاب نمونه‌ها از منظر آماری باید دارای شرایط حداقلی باشد، این شرایط در دیگر پاسخ‌ها وجود نداشت و بنابراین کمیته داوری فقط دو تیم را به عنوان برگزیده اعلام نموده است.

    برترین روش‌های هوش‌مصنوعی جهت پیش‌بینی تقاضای نفت در بازار انرژی

  • تیم اول: ابرپرند (سید مجتبی میرقادری، سید امین ناجی اصفهانی)
  • تیم دوم: گروه موج (آقایان عرفان صلواتی و محمد زارع)

  • با توجه به تفاوت زیاد در دقت روش‌های ارسالی، در این چالش نیز طبق نظر کمیته داوری دو تیم برتر اعلام شده است که جوایز تیم اول و دوم به این تیم‌ها اعطا خواهد شد

    جوایز چالش

    به کلیه شرکت‌کنندگان در مسابقه، گواهی حضور در مسابقه داده خواهد شد.
    تیم‌های برتر، دیپلم افتخار‌آفرینی از دانشکده ریاضی و علوم‌کامپیوتر دانشگاه امیرکبیر دریافت خواهند کرد
    تیم‌های برتر به صنعت معرفی می‌گردند
    علاوه بر موارد فوق در هر چالش به تیم‌های برتر، جوایز نقدی به شرح زیر نیز اهدا می‌گردد.

    تیم برگزاری

    کمیته داوری

    تماس با ما

    در صورت بروز ابهام یا سوالی از طریق زیر با ما در ارتباط باشید.

    آدرس

    تهران، میدان ولیعصر، خیابان حافظ، پلاک ۳۵۰، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر

    شماره تماس

    ۰۲۱۶۴۵۴۲۵۰۰

    آدرس ایمیل

    ai-challenge@aut.ac.ir