دکتر علی محدث
رئیس دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه امیرکبیرنفت و گاز -پیشبینی تقاضای نفت در بازار انرژی
مالی و بانکی - نمونهگیری از دادههای کلان مالی
فناوری اطلاعات و ICT (به زودی)
صنایع (به زودی)
تحلیل و کاوش دادههای کلان یکی از چالشهای بزرگ دادههای بانکی و مالی است. برای حل این مشکل کاهش اندازه دادهها به کمک فنون نمونهگیری یکی از راهحلهای غلبه بر محدودیتهای سختافزاری و نرمافزاری و همچنین تحلیل سریعتر دادهها است. اما ارائه یک فن نمونهگیری به نحوی که الگوهای مهم موجود در دادهها را برای مسئله مورد نظر حفظ کند، یک چالش است.
مراحل رقابت:
1- انجام پیشثبت نام و ارسال فایل Team Description Paper ( 15 22-5 آذرماه )
2- در صورت تایید تیم، دادههای مورد نیاز در تاریخ 23 آذرماه در اختیار تیمها قرار میگیرد.
3- در این رقابت شرکتکنندگان باید موارد زیر را انجام دهند. (23 آذر تا 21 بهمن)
4- شرکت در جلسه توضیح راهحل در تاریخ 29-30 بهمنماه
5- اختتامیه چالش (5 اسفند)
اگر گفته شود عصری که در آن زندگی میکنیم عصر دادهها است گزافه گفته نشدهاست. بدون شک در این عصر موفقیت از آن کسی است که بهترین و بیشترین استفاده را از اطلاعات بنماید. از مهمترین روشهای استفاده از دادهها، یافتن مدل مناسب برای رفتار دادههای متغیر هدف و همچنین پیدا کردن متغیرهای مؤثر بر آن است. در حقیقت در این مدل سازی هدف غایی استفاده از مدل و پیشبینی آینده متغیر هدف است. بهطور کلی مدلسازی دادهها سه هدف را دنبال می کند:
مراحل رقابت:
1- انجام پیش ثبتنام و ارسال فایل Team Description Paper ( 15 22-5 آذرماه )
2- در صورت تایید تیم، دادههای مورد نیاز در تاریخ 23 آذرماه در اختیار تیم ها قرار میگیرد.
3- هدف از این چالش پیشبینی مصرف یکی از مشتقات نفت در چند سال آینده است. شما فعالیتهای زیر را انجام خواهید داد: (23 آذر تا 8 بهمن)
Statistical Review of Energy www.bp.com
Joint organization data Initiative www.jodidata.org
همچنین از وبگاههای EIA ، و OPEC نیز میتوان استفاده کرد.
4- شرکت در جلسه توضیح راهحل در تاریخ 29-30 بهمنماه
5- اختتامیه چالش (5 اسفند)
برای مشاهده توضیحات روی عنوان هر بخش کلیک کنید
همه شرکتکنندگان در چالش وظیفه دارند که از طریق مراجعه به وبگاه چالش با موضوع، اهداف و شرایط شرکت در چالش آشنایی پیدا کنند. در این مرحله تیمها میبایست در چالش پیش ثبتنام اولیه نمایند. در این مرحله اطلاعات زیر ارسال میگردد .
1- ثبت اطلاعات کامل شرکتکنندگان
2- ـ ارسال فایل مشخصات تیم Team Description Papers
فایل TDP باید یک فایل با پسوند PDF است که شامل اطلاعات اعضای تیم، تحصیلات، مهارتها (به طور کلی هر مطلبی که بیانگر تواناییهای تیم باشد) است.
در این مرحله اسامی تیمهای واجد شرایط توسط کمیته برگزاری اعلان میگردد
تیمها میبایست موافقت نامه شرکت در چالش را بپذیرند.
دادههای مورد نیاز چالش و توضیحات مربوط به آنها، یا لینک دادهها در اختیار شرکتکنندگان قرار میگیرد و فرآیند چالش توسط شرکتکنندگان آغاز میگردد.
فرآیند چالش توسط شرکتکنندگان آغاز میگردد. در انتها نتایج مورد نیاز برای چالش برترین روشهای هوشمصنوعی جهت پیشبینی تقاضای نفت در بازار انرژی باید برای کمیته داوری ارسال گردد.
شرکتکنندگان منتخب چالش پیش بینی تقاضای نفت در بازار انرژی در جلسه ارائه راهحلها حضور مییابند و الگوریتم خود را برای کمیته داوری تشریح میکنند. (این جلسه ممکن است غیرحضوری برگزار شود)
فرآیند چالش توسط شرکتکنندگان آغاز میگردد. در انتها نتایج مورد نیاز برای چالش برترین روشهای هوشمصنوعی جهت نمونهگیری از دادههای کلان مالی باید برای کمیته داوری ارسال گردد.
شرکتکنندگان منتخب چالش نمونهگیری از دادههای کلان مالی در جلسه ارائه راهحلها حضور مییابند و الگوریتم خود را برای کمیته داوری تشریح میکنند. (این جلسه ممکن است غیرحضوری برگزار شود)
در این جلسه برگزیدگان چالش اعلان خواهند شد.
مهلت ثبت نام تا 22 آذرماه تمدید شد.
به کلیه شرکتکنندگان در مسابقه، گواهی حضور در مسابقه داده خواهد شد.
تیمهای برتر، دیپلم افتخارآفرینی از دانشکده ریاضی و علومکامپیوتر دانشگاه امیرکبیر دریافت خواهند کرد
تیمهای برتر به صنعت معرفی میگردند
علاوه بر موارد فوق در هر چالش به تیمهای برتر، جوایز نقدی به شرح زیر نیز اهدا میگردد.
دکتر علی محدث
رئیس دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه امیرکبیردکتر محمد اکبری
عضو هیئت علمی گروه علوم کامپیوتر دانشگاه امیرکبیرحمیدرضا صادقی
دانشجوی دکتری گرایش هوش مصنوعی امیرکبیردکتر مهدی قطعی
عضو هیئت علمی گروه علوم کامپیوتر دانشگاه امیرکبیرمحمدجواد حکمت نسب
دانشجوی دکتری علوم کامپیوتر دانشگاه امیرکبیردکتر سعید شیری
عضو هیئت علمی گروه علوم کامپیوتر دانشگاه امیرکبیردکتر عادل محمدپور
عضو هیئت علمی گروه آمار دانشگاه امیرکبیردر صورت بروز ابهام یا سوالی از طریق زیر با ما در ارتباط باشید.
تهران، میدان ولیعصر، خیابان حافظ، پلاک ۳۵۰، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر